Depuración de datos
Sube la base de tu encuesta en Excel y obtén la base depurada, la base codificada y la bitácora del proceso, con el texto para reportarlo en tu artículo.
Tus datos no salen de tu computadora. Todo el proceso ocurre dentro de tu navegador: AtheneaLab no recibe, no envía a ningún servidor y no guarda tu base de datos.
Sube tu base
Excel (.xlsx) o CSV de Microsoft Forms, Google Forms u otra fuente.
Revisión inicial
Se identifican las columnas y se calcula a cuántos casos afectaría cada filtro.
Tus decisiones
Decides qué procedimientos aplicar y eliges el rango de edad.
Descarga
Base depurada, base codificada y bitácora en PDF.
Depuración lista
Base depurada
Todas las columnas originales, solo con los registros que pasaron los filtros.
Base codificada
Variables en formato numérico, lista para el programa estadístico de tu elección, ya sea jamovi o SPSS.
Bitácora
Cada decisión con su justificación, la figura del proceso y el texto para reportarlo.
¿Qué procedimientos se aplican y por qué?
Una encuesta en línea siempre trae respuestas que no reflejan lo que la persona piensa: alguien que contestó sin leer, que dejó el cuestionario a medias o que no aceptó participar. Depurar es eliminar esos casos con criterios explícitos y documentados, para que los resultados sean confiables y otros investigadores puedan replicar el proceso (Curran, 2016). Los procedimientos se aplican en este orden:
Consentimiento informado
Por qué: solo pueden analizarse los datos de quienes aceptaron participar. Es un requisito ético de toda investigación con personas.
Se excluye a quien no respondió "Sí" en la pregunta de consentimiento.Respuestas incompletas
Por qué: sin todos los ítems no se puede calcular la puntuación de la escala, y los casos incompletos sesgan los análisis.
Se excluyen los registros con al menos un ítem de escala sin responder.Respuestas demasiado rápidas
Por qué: quien responde en muy poco tiempo no pudo leer las preguntas; las respuestas rápidas suelen acompañarse de patrones repetidos (Zhang y Conrad, 2014).
Duración menor a un tercio de la mediana. Solo si la base tiene hora de inicio y de finalización.Respuestas demasiado lentas
Por qué: un tiempo extremo sugiere interrupciones o que la persona dejó el cuestionario y volvió después, sin atención continua.
Duración mayor a Q3 + 1.5 × IQR (criterio de valores atípicos de Tukey). Se decide por separado de las rápidas.Respuesta invariante (straight-lining)
Por qué: marcar la misma opción en casi todos los ítems indica que no se leyeron los enunciados (Krosnick, 1991; Meade y Craig, 2012).
≥ 80 % de respuestas idénticas en al menos una variable, evaluada con todos sus ítems. Si una variable tiene pocos ítems o el filtro marca a demasiadas personas, se avisa antes de aplicar.Edad
Por qué: edades imposibles o fuera de la población del estudio son errores de digitación o personas que no corresponden a la muestra.
Tú eliges el rango antes de ejecutar.Ítem de atención (opcional)
Por qué: una pregunta con respuesta indicada ("marque De acuerdo") detecta a quien responde sin leer (Meade y Craig, 2012).
Solo si tu cuestionario la incluye; tú indicas cuál es la respuesta correcta.Codificación
Por qué: los programas estadísticos trabajan con números; cada respuesta recibe un código documentado para que el análisis sea transparente.
Likert de acuerdo y de frecuencia 1–5, Sí/No 0–1, sexo, estado civil, nivel académico y otras categorías con códigos estándar; la selección múltiple se convierte en columnas 0/1. Los ítems que marques como inversos se recodifican (en una escala de 1 a 5: 1 ↔ 5, 2 ↔ 4) y cada ítem recibe un código corto como V1_D1_1. La herramienta sugiere los inversos: los ítems con correlación ítem-resto menor que −.20 en su variable llegan marcados y resaltados para que los revises.¿Qué recibes?
Base depurada
El mismo archivo con todas sus columnas originales, pero solo con los registros válidos. Sirve para revisar y archivar.
Base codificada
Lista para el programa de tu elección, ya sea jamovi o SPSS: identificador, duración en minutos, ítems con códigos cortos (V1_D1_1) y variables en números, más una hoja Diccionario con el enunciado de cada código. Se quitan correos, nombres, horas y textos abiertos.
Bitácora en PDF
Cada procedimiento con su justificación y decisión, las cifras de cada paso, la figura del proceso, la tabla de códigos y un párrafo de guía en estilo APA para tu sección de Método, que debes parafrasear.
Referencias
Curran, P. G. (2016). Methods for the detection of carelessly invalid responses in survey data. Journal of Experimental Social Psychology, 66, 4–19. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2015.07.006
Johnson, J. A. (2005). Ascertaining the validity of individual protocols from web-based personality inventories. Journal of Research in Personality, 39(1), 103–129. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2004.09.009
Krosnick, J. A. (1991). Response strategies for coping with the cognitive demands of attitude measures in surveys. Applied Cognitive Psychology, 5(3), 213–236. https://doi.org/10.1002/acp.2350050305
Meade, A. W., & Craig, S. B. (2012). Identifying careless responses in survey data. Psychological Methods, 17(3), 437–455. https://doi.org/10.1037/a0028085
Zhang, C., & Conrad, F. G. (2014). Speeding in web surveys: The tendency to answer very fast and its association with straightlining. Survey Research Methods, 8(2), 127–135. https://doi.org/10.18148/srm/2014.v8i2.5453
Cómo citar esta herramienta
AtheneaLab. (2026). Depuración de datos [Aplicación web]. https://athenealab.com/depuracion/