Cálculo de muestra

Calculadora de potencia

Calcula cuántas personas necesitas para detectar un efecto, o qué potencia tiene la muestra que ya tienes.

¿Qué quieres calcular?

Probabilidad de error tipo I que aceptas. Lo habitual es 0.05.

Usa una cola solo si tu hipótesis indica la dirección del efecto.

Probabilidad de detectar el efecto si existe. Lo habitual es 0.80.

1 = grupos del mismo tamaño.

Resultado

—

¿Cómo se calcula?

Se usan los mismos métodos que G*Power (Faul et al., 2007), basados en distribuciones no centrales:

  • t de Student: distribución t no central con δ = d·√(n₁n₂/(n₁+n₂)) para grupos independientes y δ = d·√n para muestras pareadas o una muestra.
  • Correlación: distribución exacta del coeficiente r bajo el modelo normal bivariado, con ρ₀ = 0.
  • ANOVA de un factor: F no central con λ = f²·N y grupos del mismo tamaño.
  • Regresión lineal múltiple: F no central con λ = f²·N para probar que R² es distinto de cero.

Los botones Pequeño, Mediano y Grande usan los valores de referencia de Cohen (1988). Cuando sea posible, conviene basar el tamaño del efecto en estudios previos sobre tu tema.

Cómo citar esta herramienta

AtheneaLab. (2026). Calculadora de potencia [Aplicación web]. https://athenealab.com/calculo-muestra/potencia/

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